Η περίπτωση της Εϊσάν Ακσόι αποκαλύπτει τον νέο κόσμο που διαμορφώνει η τεχνητή νοημοσύνη: έναν κόσμο όπου οι χρήστες ερωτεύονται ψηφιακές περσόνες και κάποιοι βγάζουν μεγάλα ποσά εκμεταλλευόμενοι αυτή την ψευδαίσθηση.
[mc4wp_form id="278"]
Η περίπτωση της Εϊσάν Ακσόι αποκαλύπτει τον νέο κόσμο που διαμορφώνει η τεχνητή νοημοσύνη: έναν κόσμο όπου οι χρήστες ερωτεύονται ψηφιακές περσόνες και κάποιοι βγάζουν μεγάλα ποσά εκμεταλλευόμενοι αυτή την ψευδαίσθηση.
Ένα σύντομης διάρκειας βίντεο με πρωταγωνίστρια μία Καρυάτιδα, το οποίο δημιουργήθηκε με τη συνδρομή της Τεχνητής Νοημοσύνης, κάνει τις τελευταίες ημέρες τον γύρο του διαδικτύου και συγκινεί.
Ο καθηγητής Κεν Γκόλντμπεργκ (Πανεπιστήμιο Καλιφόρνια, Μπέρκλεϊ) προτρέπει σε συνδυασμό «παραδοσιακής μηχανικής» με εκπαίδευση στον πραγματικό κόσμο, ώστε τα ρομπότ να συλλέγουν δεδομένα εκτελώντας χρήσιμες εργασίες, όπως ταξί ή διαλογή πακέτων.
Τα πλεονεκτήματα και οι παγίδες του τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό γευμάτων, σύμφωνα με διατροφολόγους.
Ενώ ο κόσμος παρακολουθεί με κομμένη την ανάσα τις εξελίξεις, οι Κινέζοι επιστήμονες δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ήδη και άλλους τομείς.
Το λούτρινο λειτουργεί ως «συνεργάτης» που κάνει το παιχνίδι πιο ερεθιστικό και βοηθά τους γονείς να μην χρειάζεται να βάζουν τα παιδιά μπροστά σε τηλεόραση ή οθόνες.
Το πορτρέτο του βασιλιά Καρόλου παρουσιάστηκε στην αποστολή του Ηνωμένου Βασιλείου στον ΠΟΕ και τα Ηνωμένα Έθνη στη Γενεύη, στο πλαίσιο της συνόδου κορυφής AI for Good του 2025, που διοργανώθηκε από τον ΟΗΕ.
«Οι Velvet Sundown δεν προσπαθούν να αναβιώσουν το παρελθόν», αναφέρει το βιογραφικό τους στο Spotify. «Το ξαναγράφουν. Ακούγονται σαν η ανάμνηση μιας εποχής που δεν συνέβη ποτέ στην πραγματικότητα, αλλά με κάποιο τρόπο το κάνουν να φαίνεται αληθινό».
Η πορεία της τεχνητής νοημοσύνης προβλέπεται να φέρει μνημειώδεις αλλαγές στο ίδιο επίπεδο με την έλευση του διαδικτύου ή ακόμα και της Βιομηχανικής Επανάστασης. Αλλά πριν από όλα αυτά, μια από τις κορυφαίες προσωπικότητες της τεχνολογίας θέλει να λύσει ένα πιο επείγον πρόβλημα – την τυραννία των εισερχομένων email.
Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αποφασίζουν ήδη ποια προϊόντα βλέπει ο καταναλωτής, ποιες εκπτώσεις λαμβάνει και πότε είναι πιο πιθανό να αγοράσει. Το επίκεντρο έχει πλέον μετατοπιστεί από το αν η ΤΝ έχει θέση στο σούπερ μάρκετ στο πώς αυτή επανακαθορίζει τον τρόπο που τρώμε και αγοράζουμε.
[mc4wp_form id="278"]