Με αποφασιστικές, αλλά αδέξιες κινήσεις, ρομπότ έπαιξαν ποδόσφαιρο, εντυπωσίασαν παιδιά με δεξιότητες πυγμαχίας και τοξοβολίας τη Δευτέρα στην Αρχαία Ολυμπία, γενέτειρα των Ολυμπιακών Αγώνων. Καθώς κινούνταν με δυσκολία και σταματούσαν για αλλαγή μπαταρίας, οι δημιουργοί τους και ειδικοί μελλοντολόγοι συζητούσαν το κεντρικό ερώτημα: πότε τα ρομπότ θα είναι έτοιμα να τακτοποιούν ντουλάπες και να πλένουν πιάτα.
Παρά την εκρηκτική πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές, όπως το ChatGPT, τα φυσικά «ξαδέρφια» της – ρομπότ με ανθρώπινη μορφή και δεξιότητες – υστερούν αρκετά χρόνια.
«Πιστεύω πραγματικά ότι τα ανθρωποειδή θα πάνε πρώτα στο διάστημα και μετά στα σπίτια… το σπίτι είναι το τελικό σύνορο», δήλωσε ο Έλληνας ακαδημαϊκός και ιδρυτής start-up, Μηνάς Λιαροκάπης, διοργανωτής της Διεθνούς Ολυμπιάδας Ανθρωποειδών.
Η τετραήμερη εκδήλωση συγκέντρωσε ειδικούς και προγραμματιστές στην Αρχαία Ολυμπία, όπου ανάβει η φλόγα για τους θερινούς και χειμερινούς Ολυμπιακούς Αγώνες κάθε δύο χρόνια, γράφει το Associated Press. «Για να μπουν στο σπίτι θα χρειαστούν πάνω από δέκα χρόνια. Σίγουρα περισσότερα», είπε. «Μιλάω για εκτέλεση εργασιών με δεξιοτεχνία, όχι για ρομπότ που είναι χαριτωμένα και λειτουργούν ως σύντροφοι».
Έλλειψη εκπαιδευτικού υλικού
Η τεχνητή νοημοσύνη προοδεύει χάρη στα τεράστια διαθέσιμα δεδομένα στο διαδίκτυο. Όμως το εκπαιδευτικό υλικό για τα ανθρωποειδή είναι περιορισμένο: απαιτεί πραγματικές δράσεις, ακριβότερες και πιο δύσκολες στην καταγραφή. Σύμφωνα με άρθρο στο Science Robotics, τα ανθρωποειδή ρομπότ υστερούν περίπου 100.000 χρόνια σε σχέση με την AI στη μάθηση από δεδομένα. Ο καθηγητής Κεν Γκόλντμπεργκ (Πανεπιστήμιο Καλιφόρνια, Μπέρκλεϊ) προτρέπει σε συνδυασμό «παραδοσιακής μηχανικής» με εκπαίδευση στον πραγματικό κόσμο, ώστε τα ρομπότ να συλλέγουν δεδομένα εκτελώντας χρήσιμες εργασίες, όπως ταξί ή διαλογή πακέτων.
Η κούρσα για χρήσιμα δεδομένα
Ο Λούις Σέντις (Πανεπιστήμιο Τέξας στο Όστιν, συνιδρυτής της Apptronik) τονίζει ότι η πρόοδος απαιτεί συνεργασίες ερευνητών, εταιρειών δεδομένων και βιομηχανίας, που ήδη συγκεντρώνουν δισεκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη ανθρωποειδών. Παράλληλα, ο Ααντίλ Άκταρ (Psyonic) παρουσίασε το βιονικό του χέρι, που δοκιμάζεται τόσο σε ανθρώπους όσο και σε ρομπότ, προσφέροντας δεδομένα που επιταχύνουν την εξέλιξη. Ο Hon Weng Chong (Cortical Labs) παρουσίασε τον βιοϋπολογιστή με ζωντανά εγκεφαλικά κύτταρα, που μπορούν να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται, δίνοντας ρομπότ ικανότητες πιο κοντά στον άνθρωπο.
Οι διοργανωτές περιόρισαν τις δοκιμασίες σε ό,τι μπορούν να επιχειρήσουν τα ρομπότ: όχι ακόντιο ή ύψος, αλλά πιο απλές ασκήσεις. «Δοκιμάσαμε και τη σφαίρα, αλλά ήταν δύσκολο», είπε ο Πάτρικ Τζάρβις (Acumino).
Κίνα vs ΗΠΑ
Η Κίνα δείχνει πρόθυμη να επιδεικνύει δημόσια τα ρομπότ της, ενώ οι ΗΠΑ προτιμούν επιδείξεις μέσω βίντεο. Εξαίρεση αποτέλεσαν η παρουσίαση του Tesla Optimus από τον Έλον Μασκ το 2022 και το διάσημο ρομπότ Spot της Boston Dynamics που χόρεψε στο “America’s Got Talent” – έστω κι αν ένα χάλασε επί σκηνής, αποδεικνύοντας τις δυσκολίες αλλά και την πρόοδο του κλάδου.
Πηγή: newmoney
Φωτογραφία: Eurokinissi
